Algo trading 101

Aprender el comercio algorítmico: b…

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El comercio algorítmico (también llamado comercio automatizado, comercio de caja negra o comercio de algo) utiliza un programa informático que sigue un conjunto definido de instrucciones (un algoritmo) para realizar una operación. La operación, en teoría, puede generar beneficios a una velocidad y una frecuencia imposibles para un operador humano.
Los conjuntos de instrucciones definidos se basan en el tiempo, el precio, la cantidad o cualquier modelo matemático. Aparte de las oportunidades de beneficio para el operador, el algo-trading hace que los mercados sean más líquidos y la negociación más sistemática al descartar el impacto de las emociones humanas en las actividades de negociación.
Utilizando estas dos sencillas instrucciones, un programa informático supervisará automáticamente el precio de las acciones (y los indicadores de la media móvil) y colocará las órdenes de compra y venta cuando se cumplan las condiciones definidas. El operador ya no necesita supervisar los precios y los gráficos en directo ni introducir las órdenes manualmente. El sistema de trading algorítmico lo hace automáticamente al identificar correctamente la oportunidad de trading.

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Puede ser abrumador para un nuevo desarrollador de Python comenzar con el comercio algorítmico. Lo sé porque yo también he pasado por eso. Cuando comencé mi viaje de comercio de algo allá por 2017, tuve la oportunidad de volar a NYC y asistir a QuantCon, una convención dirigida por uno de los mayores fondos de comercio de algo en el planeta: Quantopian. Fui a una docena de charlas de algunos de los mejores quants (abreviatura de cuantitativos, es decir, la gente que hace matemáticas y escribe estrategias para los fondos de algo). Este viaje me enseñó mucho, pero también me dejó con un montón de preguntas: ¿Cómo puedo escribir un bot que pueda operar con acciones? ¿Qué estrategias puedo utilizar para ser rentable? Operar con acciones con un algoritmo no es un paseo por el parque. Así que en este artículo vamos a desglosar los componentes básicos de cómo se construye un trader de algo.
Los algoritmos de trading o algos de trading permiten a un ordenador comprar y vender acciones en el mercado de valores. Estas compras y ventas se basan en cálculos y lógica escrita en lenguajes de programación. (Ejemplo: Si el precio de una acción cae un 5% en 1 hora, cómprala)

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Este curso enseña el conocimiento interno para diseñar, probar y codificar robots rentables a largo plazo. NO prometemos que se hará rico de la noche a la mañana. No hacemos afirmaciones ridículas (como las que se ven en los periódicos y en los anuncios en línea) de que ganará 3722 dólares cada noche.
Sin embargo, este curso le ofrecerá los años de experiencia que tenemos en la construcción de robots. Entenderás las trampas y las claves del éxito para diseñar grandes robots. Evitarás los cientos de errores que hemos cometido en nuestro viaje.
Este curso no sólo enseña a programar. La programación es sólo la herramienta que utilizamos para ejecutar nuestras ideas. La esencia principal del curso son las teorías de diseño que hay detrás de los robots comerciales. Estas teorías y conocimientos provienen de años de práctica en la industria.
Al final del día usted adquirirá la capacidad de generar una idea de trading, codificar la idea (en 1 hora), probar la idea, ver la fuerza y los defectos de la idea, mejorar y finalmente ejecutar la idea.
Sí, este curso está diseñado para principiantes. El curso está preparado de forma progresiva. Se trata de un enfoque gráfico, paso a paso, con una jerga técnica mínima. Pero, por supuesto, tendrás que esforzarte más que alguien con una formación más sólida para dominar el contenido.

Revisión de algo trading 101

En este artículo voy a presentarte algunos de los conceptos básicos que acompañan a un sistema de trading cuantitativo de principio a fin. Este post servirá, con suerte, a dos audiencias. El primero será el de las personas que intenten obtener un puesto de trabajo en un fondo como trader cuantitativo. El segundo será el de las personas que deseen intentar crear su propio negocio de comercio algorítmico «minorista».
El trading cuantitativo es un área extremadamente sofisticada de las finanzas cuantitativas. Puede llevar mucho tiempo adquirir los conocimientos necesarios para pasar una entrevista o construir sus propias estrategias de negociación. Y no sólo eso, sino que requiere amplios conocimientos de programación, como mínimo en un lenguaje como MATLAB, R o Python. Sin embargo, a medida que aumenta la frecuencia de negociación de la estrategia, los aspectos tecnológicos adquieren mucha más relevancia. Por tanto, estar familiarizado con C/C++ será de suma importancia.
Todo proceso de trading cuantitativo comienza con un periodo inicial de investigación. Este proceso de investigación abarca la búsqueda de una estrategia, la comprobación de si la estrategia encaja en una cartera de otras estrategias que pueda estar ejecutando, la obtención de los datos necesarios para probar la estrategia y el intento de optimizar la estrategia para obtener mayores rendimientos y/o menores riesgos. Tendrá que tener en cuenta sus propias necesidades de capital si ejecuta la estrategia como operador «minorista» y cómo afectarán a la estrategia los costes de transacción.