Curso trading cuantitativo

Python para el comercio algorítmico

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Los salarios lucrativos, las grandes bonificaciones y la creatividad en el trabajo han hecho que el comercio cuantitativo se convierta en una opción profesional atractiva. Los operadores cuantitativos, o quants para abreviar, utilizan modelos matemáticos para identificar oportunidades de negociación y comprar y vender valores. La afluencia de candidatos procedentes del mundo académico, del desarrollo de software y de la ingeniería ha hecho que este campo sea bastante competitivo. En este artículo veremos lo que hacen los quants y las aptitudes y formación necesarias.
La palabra «quant» deriva de cuantitativo, que significa esencialmente trabajar con números. El avance de la negociación algorítmica asistida por ordenador y la negociación de alta frecuencia significa que hay una enorme cantidad de datos que analizar. Los quants extraen e investigan los datos de precios y cotizaciones disponibles, identifican las oportunidades de negociación rentables, desarrollan estrategias de negociación pertinentes y aprovechan las oportunidades a la velocidad del rayo mediante programas informáticos de desarrollo propio. En esencia, un quant trader necesita una mezcla equilibrada de conocimientos matemáticos profundos, exposición práctica a la negociación y habilidades informáticas.

Entrevista de trabajo con un quant: preguntas…

La negociación cuantitativa es un tipo de estrategia de mercado que se basa en modelos matemáticos y estadísticos para identificar -y a menudo ejecutar- oportunidades. Los modelos se basan en el análisis cuantitativo, de ahí el nombre de la estrategia. A menudo se denomina «quant trading», o a veces simplemente «quant».
La negociación cuantitativa suele requerir una gran capacidad de cálculo, por lo que tradicionalmente ha sido utilizada exclusivamente por grandes inversores institucionales y fondos de cobertura. Sin embargo, en los últimos años las nuevas tecnologías han permitido que un número cada vez mayor de operadores individuales también se involucren.
La negociación cuantitativa funciona utilizando modelos basados en datos para determinar la probabilidad de que se produzca un determinado resultado. A diferencia de otras formas de negociación, se basa únicamente en métodos estadísticos y en la programación.
Los operadores algorítmicos (algo) utilizan sistemas automatizados que analizan los patrones de los gráficos y luego abren y cierran posiciones en su nombre. Los operadores cuantitativos utilizan métodos estadísticos para identificar oportunidades, pero no necesariamente para ejecutarlas. Aunque se solapan, son dos técnicas distintas que no deben confundirse.

Aprendizaje automático para el algoritmo…

Tanto si tiene una inclinación natural a rendir más en el departamento de matemáticas como si se dedica a trabajar para perfeccionar su habilidad, el trading algorítmico se puede aprender. Y lo que es mejor, no tiene que modificar su horario ni entrar en un aula intimidante para empezar a hacer trading algorítmico.
Gracias a la gran cantidad de cursos en línea disponibles, puede tomar medidas diarias para desarrollar y perfeccionar su habilidad de negociación en su propio tiempo. Desde cursos adaptados a los principiantes sin conocimientos de álgebra lineal o codificación hasta los que buscan repasar sus conocimientos, todo es cuestión de evaluar sus necesidades.
Debería poder encontrar un curso que se ajuste a cualquier presupuesto, independientemente de su nivel de habilidad o de sus conocimientos previos. Para ayudarte con esto, hemos recopilado algunos de los mejores cursos de trading algorítmico que puedes empezar hoy y hemos evaluado su validez basándonos en criterios específicos que explicamos a continuación. También encontrará algunos consejos y trucos sobre cómo localizar los mejores para su futuro aprendizaje.
A la hora de seleccionar un curso online, lo mejor es que elijas uno que te vaya a proporcionar el mayor beneficio en términos de aplicación en la vida real. Entre el mar de opciones diferentes, los mejores cursos de trading algorítmico comparten algunos rasgos comunes. En esencia, se reduce al precio, la experiencia del instructor y el contenido del curso.

Aprendizaje automático y datos…

En este artículo voy a presentarte algunos de los conceptos básicos que acompañan a un sistema de trading cuantitativo de principio a fin. Espero que este post sirva a dos públicos. El primero será el de las personas que intentan obtener un puesto de trabajo en un fondo como trader cuantitativo. El segundo será el de las personas que deseen intentar crear su propio negocio de comercio algorítmico «minorista».
El trading cuantitativo es un área extremadamente sofisticada de las finanzas cuantitativas. Puede llevar mucho tiempo adquirir los conocimientos necesarios para pasar una entrevista o construir sus propias estrategias de negociación. Y no sólo eso, sino que requiere amplios conocimientos de programación, como mínimo en un lenguaje como MATLAB, R o Python. Sin embargo, a medida que aumenta la frecuencia de negociación de la estrategia, los aspectos tecnológicos adquieren mucha más relevancia. Por tanto, estar familiarizado con C/C++ será de suma importancia.
Todo proceso de trading cuantitativo comienza con un periodo inicial de investigación. Este proceso de investigación abarca la búsqueda de una estrategia, la comprobación de si la estrategia encaja en una cartera de otras estrategias que pueda estar ejecutando, la obtención de los datos necesarios para probar la estrategia y el intento de optimizar la estrategia para obtener mayores rendimientos y/o menores riesgos. Tendrá que tener en cuenta sus propias necesidades de capital si ejecuta la estrategia como operador «minorista» y cómo afectarán a la estrategia los costes de las transacciones.