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Los libros de day trading pueden enseñarle sobre estrategia, gestión de riesgos, psicología y mucho sobre análisis técnico. Por desgracia, los bibliotecarios y los vendedores de libros no son operadores de bolsa. Esto hace que la búsqueda de los mejores libros sea un tanto difícil. Afortunadamente, esta página ha desglosado y cotejado los mejores libros para principiantes, los mejores libros para activos concretos, así como ha detallado cómo los diferentes formatos pueden adaptarse mejor a sus necesidades individuales.
ETX Capital ofrece una amplia biblioteca de libros electrónicos para los operadores. Desde el análisis técnico hasta las tendencias globales, hay libros electrónicos que pueden ayudarle tanto si opera con divisas como con materias primas o acciones. Todos los recursos son gratuitos y vale la pena utilizarlos.
Cuando uno se decide a dar el salto al mundo del trading, se da cuenta rápidamente de lo complejas que pueden llegar a ser las estrategias, los gráficos, los patrones, las plataformas y las comisiones. Por ello, es mejor utilizar los recursos que le rodean para empezar a operar. Los mejores libros para principiantes son sencillos y ofrecen guías paso a paso sobre cómo elegir las acciones, aplicar la estrategia y gestionar el capital y el riesgo.
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BaFin advierte a los inversores sobre los riesgos de las operaciones con valores basadas en llamadas en medios sociales, foros de Internet y aplicaciones, como Telegram y Reddit. Los inversores no deben basar sus decisiones de inversión en este tipo de llamadas concertadas, sino que deben obtener información sobre el valor en cuestión de fuentes lo más objetivas posible.Existe un riesgo significativo de pérdidas, ya que las subidas de precios a corto plazo resultantes de las llamadas y la especulación correspondiente pueden ir seguidas de fuertes caídas de precios. El aumento de los volúmenes de venta que puede observarse también puede volver a desplomarse rápidamente y dificultar la venta de los valores adquiridos. También existe el riesgo de que se hagan declaraciones falsas o engañosas en las redes sociales. Además, las llamadas pueden utilizarse para incitar a los inversores a comprar determinadas acciones con el fin de beneficiarse específicamente de la subida de precios de las mismas.
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La negociación algorítmica es un método de ejecución de órdenes mediante instrucciones de negociación automatizadas y preprogramadas que tienen en cuenta variables como el tiempo, el precio y el volumen[1]. En el siglo XXI, la negociación algorítmica ha ido ganando adeptos entre los operadores minoristas e institucionales[2][3] Es ampliamente utilizada por los bancos de inversión, los fondos de pensiones, los fondos de inversión y los fondos de cobertura que pueden necesitar repartir la ejecución de una orden más grande o realizar operaciones demasiado rápidas para que los operadores humanos puedan reaccionar. Un estudio realizado en 2019 mostró que alrededor del 92% de las operaciones en el mercado de divisas fueron realizadas por algoritmos de negociación en lugar de por humanos[4].
El término trading algorítmico se utiliza a menudo como sinónimo de sistema de trading automatizado. Estos engloban una variedad de estrategias de negociación, algunas de las cuales se basan en fórmulas y resultados de las finanzas matemáticas, y a menudo se basan en software especializado[5][6].
Algunos ejemplos de estrategias utilizadas en la negociación algorítmica son la creación de mercado, la difusión entre mercados, el arbitraje o la especulación pura, como el seguimiento de tendencias. Muchas de ellas entran en la categoría de negociación de alta frecuencia (HFT), que se caracteriza por un alto volumen de negocio y una elevada relación entre órdenes y operaciones[7]. Las estrategias de HFT utilizan ordenadores que toman decisiones elaboradas para iniciar órdenes basadas en la información que se recibe electrónicamente, antes de que los operadores humanos sean capaces de procesar la información que observan. Como resultado, en febrero de 2012, la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas (CFTC) formó un grupo de trabajo especial que incluía a académicos y expertos de la industria para asesorar a la CFTC sobre la mejor manera de definir la HFT[8][9] La negociación algorítmica y la HFT han dado lugar a un cambio dramático de la microestructura del mercado y de la complejidad e incertidumbre de la macrodinámica del mercado[10], en particular en la forma en que se proporciona la liquidez[11].
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