▷ Inteligencia artificial aplicada al trading

Retroalimentación

En la actualidad, ningún aspecto de nuestras vidas ha quedado sin tocar por la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM). La inteligencia artificial se refiere a la inteligencia demostrada por las máquinas. Las máquinas imitan la cognición humana para realizar tareas como el reconocimiento del habla, la percepción visual y la toma de decisiones. Por otro lado, el aprendizaje automático es el subcampo de la Inteligencia Artificial en el que se estudian los algoritmos informáticos que se entrenan y mejoran con la experiencia. Los algoritmos de aprendizaje automático emplean una enorme cantidad de datos estructurados y no estructurados para hacer predicciones precisas basadas en esos datos.
En este artículo, hablaremos de las aplicaciones del aprendizaje automático para el trading. Pero antes de proceder a discutirlo, veremos qué es el trading y en qué se diferencia de la inversión. El trading no es más que el acto de compra, venta o trueque de activos. El comercio y la inversión son dos términos distintos porque en el comercio se utiliza una estrategia a corto plazo para maximizar los rendimientos, ya sea diaria, semanal, mensual o trimestralmente. Los operadores compran y venden acciones, bonos, materias primas o pares de divisas. Por el contrario, la inversión es una estrategia a largo plazo, en la que el inversor trata de maximizar el rendimiento de la inversión gradualmente durante un periodo prolongado. Como puede ver, la diferencia fundamental entre la inversión y el trading es el tiempo. Pasemos ahora a discutir las aplicaciones del aprendizaje automático para el trading.

Curso de ia para el trading

Sin embargo, uno de los campos más interesantes en los que la adopción de la IA ha tenido un éxito notable es el comercio de acciones. Debido a su complejidad y carácter caótico, los mercados financieros son estructuras muy intrincadas que a menudo resultan extremadamente difíciles de predecir.
Gracias al software de negociación de acciones con inteligencia artificial, hoy en día el comercio se lleva a un nivel completamente nuevo: las estrategias más profesionales y avanzadas se aplican fácil y cómodamente incluso por los principiantes.
Para los principiantes y para los inversores con menos capital, a menudo es mejor empezar con un servicio de trading ya preparado, para que puedan probar las aguas y profundizar en lo esencial de las soluciones de software de trading de acciones con inteligencia artificial.
Trade Ideas es un robo-asesor y un escáner de valores impulsado por la IA para la negociación de valores, la detección de oportunidades y el back-testing. Trade Ideas emplea una variedad de algoritmos para ayudar a los usuarios a encontrar escenarios de negociación potencialmente rentables de la noche a la mañana, preparándolos así para aplicar estrategias con una mayor probabilidad de ganar alfa.

Inteligencia artificial en el comercio pdf

En la actualidad, ningún aspecto de nuestras vidas ha permanecido ajeno a la Inteligencia Artificial (IA) y al Aprendizaje Automático (AM). La inteligencia artificial se refiere a la inteligencia demostrada por las máquinas. Las máquinas imitan la cognición humana para realizar tareas como el reconocimiento del habla, la percepción visual y la toma de decisiones. Por otro lado, el aprendizaje automático es el subcampo de la Inteligencia Artificial en el que se estudian los algoritmos informáticos que se entrenan y mejoran con la experiencia. Los algoritmos de aprendizaje automático emplean una enorme cantidad de datos estructurados y no estructurados para hacer predicciones precisas basadas en esos datos.
En este artículo, hablaremos de las aplicaciones del aprendizaje automático para el trading. Pero antes de proceder a discutirlo, veremos qué es el trading y en qué se diferencia de la inversión. El trading no es más que el acto de compra, venta o trueque de activos. El comercio y la inversión son dos términos distintos porque en el comercio se utiliza una estrategia a corto plazo para maximizar los rendimientos, ya sea diaria, semanal, mensual o trimestralmente. Los operadores compran y venden acciones, bonos, materias primas o pares de divisas. Por el contrario, la inversión es una estrategia a largo plazo, en la que el inversor trata de maximizar el rendimiento de la inversión gradualmente durante un periodo prolongado. Como puede ver, la diferencia fundamental entre la inversión y el trading es el tiempo. Pasemos ahora a discutir las aplicaciones del aprendizaje automático para el trading.