Mejor temporalidad trading

Análisis de tendencias a medio plazo

ResumenEste trabajo investiga cómo la tecnología de la información afecta a los aspectos temporales del trabajo organizativo más allá de la aceleración de los procesos empresariales. Ha desarrollado las dimensiones de la temporalidad de los procesos empresariales y las ha aplicado para describir y analizar los cambios temporales del trabajo relacionado con la exportación en empresas comerciales que utilizan el EDI. En los departamentos estudiados, la tecnología de la información transformó los perfiles temporales del trabajo y también creó una simetría temporal entre los grupos de trabajo que interactúan entre sí. Este resultado se compara con un estudio anterior (Barley, 1988. In Making Time, Temple University Press). Esta transformación temporal del trabajo por parte de la tecnología de la información ha sido raramente explorada en la investigación de los sistemas de información, así como en los estudios organizativos. En esta fase de la investigación, es difícil decidir qué temporalidad, monocronicidad o policronicidad, facilita la tecnología de la información, o si ésta creará siempre una simetría temporal. Es necesario seguir investigando la relación entre el tiempo y la tecnología de la información. Cualesquiera que sean las consecuencias temporales de la tecnología de la información que se apoyen en futuras investigaciones, se cree que esta consideración temporal tiene valor en el desarrollo y la aplicación de los sistemas de información. Al tener en cuenta la policronicidad, la monocronicidad y la simetría temporal, podremos desarrollar sistemas de información que se adapten mejor al comportamiento temporal de los usuarios.

Comercio a medio plazo

Es posible que la mayoría de nosotros hayamos codificado la humilde columna de base de datos updated_date, en algún momento u otro, lo que nos hace pensar que los datos y el tiempo están casi siempre intrínsecamente vinculados en nuestros diseños de bases de datos. Junto con updated_date, es posible que también necesitemos created_date, para conservar un registro inmutable del origen de la fila.
Este enfoque es pragmático y tiene ventajas, pero añade complejidad al diseño de la base de datos. También depende de la actualización de las filas de la base de datos para establecer las columnas de fecha, lo que dificulta los esfuerzos futuros para trabajar con la base de datos como un almacén inmutable.
Las bases de datos temporales pretenden facilitarnos la programación en torno al tiempo, incorporando el propio tiempo al motor. Una de las principales características de las bases de datos temporales es la posibilidad de consultar la base de datos a partir de un momento determinado.
Para facilitar esto, la propia base de datos mantiene un tiempo de transacción (también conocido como tiempo del sistema) para cada transacción, y siempre se incrementa para que el pasado sea inmutable. Esto permite consultar la base de datos en cualquier punto del eje de tiempo de transacción, para ver cómo era la base de datos en un punto determinado de la historia.

Medida de centralidad en el mercado de valores

ResumenEstudiamos medidas de centralidad de red que tienen en cuenta la estructura específica de las redes con aristas temporales. En particular, exploramos cómo dichas medidas pueden utilizarse para identificar los nodos más relevantes para la propagación de epidemias en redes de contacto dirigidas y temporales. Presentamos un estudio de percolación en la red francesa de comercio de ganado, en el que se demuestra que las medidas de centralidad con conciencia temporal, como el TempoRank, superan significativamente a las medidas definidas en la red estática. Para que el TempoRank se adapte a las redes a gran escala, mostramos cómo puede calcularse eficazmente mediante la simulación directa de paseos aleatorios que respetan el tiempo.
El conjunto de datos «escuelas» está disponible en el repositorio SocioPatterns http://www.sociopatterns.org. El conjunto de datos de la BDNI está disponible en el Ministerio de Agricultura francés, pero se aplican restricciones a la disponibilidad de estos datos, que se utilizaron bajo licencia para el presente estudio, por lo que no están disponibles públicamente. No obstante, los datos están disponibles para los autores si se solicitan de forma razonable, previa autorización del Ministerio de Agricultura.

Análisis de tendencias a corto y medio plazo

La temporalidad de una inversión financiera corresponde al horizonte de inversión. Puede ser a corto, medio o largo plazo. La temporalidad está en función de sus objetivos de rendimiento y de su perfil de inversor. Cada temporalidad tiene ventajas e inconvenientes.
Una inversión a corto plazo está entre una hora y una semana. No hablamos de inversión sino de trading. Por debajo de una hora, hablamos de trading a muy corto plazo que incluye el scalping y también algunas posiciones de day trading. Si utiliza el análisis técnico, verá gráficos que van de 15 minutos a 4 horas.
Una colocación a medio plazo está entre una semana y varios meses. Podemos entonces llamarla inversión. A continuación, puede integrar la noción de análisis fundamental como complemento del análisis técnico. Si utiliza el análisis técnico, verá gráficos diarios.