Python trading bot tutorial

Python para las finanzas: dominar…

Tanto si eres un programador experimentado que acaba de iniciarse en el comercio financiero, como si eres un inversor experimentado interesado en descubrir el poder de Python, este artículo es para ti. En él, demostraré cómo se puede utilizar Python para visualizar las participaciones en su cartera financiera actual, así como la forma de construir un bot de trading gobernado por un simple algoritmo basado en condiciones.
Para seguir el código de este artículo, necesitarás tener instalada una versión reciente de Python. Utilizaré una versión personalizada de ActivePython que incluye una versión de Python y sólo los paquetes que el proyecto requiere. Puedes obtener una copia por ti mismo haciendo lo siguiente:
Hay muchas plataformas de negociación de acciones diferentes, algunas con sus propias API. Robinhood ofrece una plataforma de inversión sin comisiones que hace que el comercio sea simple y fácil. Además, el paquete robin-stocks extiende esta simplicidad a Python, soportando características como el comercio de acciones, la compra/venta de opciones, y la compra de criptomonedas, así como dando acceso a la cartera en tiempo real y al rendimiento del mercado.

Aprender el trading algorítmico: b…

Puede ser abrumador para un nuevo desarrollador de Python comenzar con el comercio algorítmico. Lo sé porque yo también he pasado por eso. Cuando empecé mi viaje de trading algorítmico en 2017, tuve la oportunidad de volar a NYC y asistir a QuantCon, una convención dirigida por uno de los mayores fondos de trading algorítmico del planeta: Quantopian. Fui a una docena de charlas de algunos de los mejores quants (abreviatura de cuantitativos, es decir, la gente que hace matemáticas y escribe estrategias para los fondos de algo). Este viaje me enseñó mucho, pero también me dejó con un montón de preguntas: ¿Cómo puedo escribir un bot que pueda operar con acciones? ¿Qué estrategias puedo utilizar para ser rentable? Operar con acciones con un algoritmo no es un paseo por el parque. Así que en este artículo vamos a desglosar los componentes básicos de cómo se construye un trader de algo.
Los algoritmos de trading o algos de trading permiten a un ordenador comprar y vender acciones en el mercado de valores. Estas compras y ventas se basan en cálculos y lógica escrita en lenguajes de programación. (Ejemplo: Si el precio de una acción cae un 5% en 1 hora, cómprala)

Day trading bot python

A diferencia de las bolsas de valores tradicionales, como la Bolsa de Nueva York, que tienen un horario de negociación fijo, las criptodivisas se negocian las 24 horas del día, lo que hace imposible que alguien pueda controlar el mercado por sí mismo.
La solución habitual es utilizar un bot de trading de criptomonedas que coloque las órdenes por ti cuando estés haciendo otras cosas, como dormir, estar con tu familia o disfrutar de tu tiempo libre. Hay muchas soluciones comerciales disponibles, pero yo quería una opción de código abierto, así que creé el bot de criptocomercio Pythonic. Como escribí en un artículo introductorio el año pasado, «Pythonic es una herramienta de programación gráfica que facilita a los usuarios la creación de aplicaciones en Python utilizando módulos de funciones ya hechos». Se originó como un bot de criptomoneda y tiene un extenso motor de registro y partes bien probadas y reutilizables como programadores y temporizadores.
Este tutorial práctico le enseña cómo empezar con Pythonic para el comercio automatizado. Utiliza el ejemplo de operar con Tron contra Bitcoin en la plataforma de intercambio Binance. Elijo estas monedas por su volatilidad entre ellas, más que por cualquier preferencia personal.

Cómo construir un bot de trading

En el siguiente artículo te mostraré cómo construir tu primer algoritmo automatizado de trading de criptomonedas, así como los recursos que necesitarás. Antes de entrar en materia, me gustaría agradecer al usuario de Reddit flooberspatz por contribuir a la mejora de este algoritmo.
Los bots de trading, o algoritmos de trading, son programas diseñados para colocar automáticamente posiciones de trading en tu nombre, y operan con una serie de parámetros predefinidos. Estos parámetros también se pueden denominar como la lógica que impulsa las señales de compra o venta del bot. En el mundo bursátil, el uso de los bots de negociación se conoce como Trading de Alta Frecuencia y normalmente requieren acceso a centros de datos de baja latencia para poder competir en un mercado ya sobresaturado.
En comparación, el mercado de las criptomonedas es mucho más joven y, debido a la cadena de bloques, hay menos barreras de entrada a la hora de crear un bot que pueda competir con los grandes actores del mercado.
Para este ejemplo, nuestro bot operará con Bitcoin automáticamente si el precio ha subido más de un 3% en los últimos 10 minutos. Tendremos un stop loss del 5% y un take profit del 8%. Más adelante, puede optar por optimizar aún más su bot e incluir características adicionales como el trailing stop loss y las señales de cierre – pero por ahora lo mantendremos simple.