Trading algoritmico españa

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Sesgo codificado: examen de la injusticia algorítmica

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El comercio algorítmico (también llamado comercio automatizado, comercio de caja negra o comercio de algo) utiliza un programa informático que sigue un conjunto definido de instrucciones (un algoritmo) para realizar una operación. La operación, en teoría, puede generar beneficios a una velocidad y una frecuencia imposibles para un operador humano.
Los conjuntos de instrucciones definidos se basan en el tiempo, el precio, la cantidad o cualquier modelo matemático. Aparte de las oportunidades de beneficio para el operador, el algo-trading hace que los mercados sean más líquidos y la negociación más sistemática al descartar el impacto de las emociones humanas en las actividades de negociación.
Utilizando estas dos sencillas instrucciones, un programa informático supervisará automáticamente el precio de las acciones (y los indicadores de la media móvil) y colocará las órdenes de compra y venta cuando se cumplan las condiciones definidas. El operador ya no necesita supervisar los precios y los gráficos en directo ni introducir las órdenes manualmente. El sistema de trading algorítmico lo hace automáticamente al identificar correctamente la oportunidad de trading.

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En nuestro MSc Algorithmic Trading, te equipamos con los conceptos básicos y los métodos cuantitativos de las finanzas de alta frecuencia, junto con las habilidades operativas para utilizar los métodos computacionales más avanzados para la modelización financiera.
Le permitimos alcanzar una comprensión de los mercados financieros a nivel de las operaciones individuales que se producen en escalas de tiempo de submilisegundos, y aplicar esto al desarrollo de enfoques en tiempo real para la negociación y la gestión de riesgos.
El curso incluye proyectos prácticos sobre temas como el análisis de la cartera de pedidos, el VWAP y el TWAP, la negociación de pares, el arbitraje estadístico y las funciones de impacto en el mercado. Tendrá la oportunidad de estudiar el uso de simuladores de mercados financieros para las pruebas de estrés de las estrategias de negociación y el diseño de plataformas de negociación electrónica.
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Nuestro personal investiga actualmente el desarrollo de plataformas de negociación en tiempo real, nuevos modelos econométricos financieros para datos en tiempo real, el uso de agentes artificialmente inteligentes en el estudio del riesgo y las instituciones basadas en el mercado, aspectos operativos de los mercados financieros, ingeniería financiera, gestión de carteras y de riesgos.

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