Criptomoneda foros

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Es extraño, pero los foros parecen casi una cosa del pasado, ¿no? Con Reddit sustituyendo a muchos foros, parece que cada vez menos gente utiliza el viejo tablón de anuncios como medio de comunicación. Sorprendentemente, esto no podría estar más lejos de la realidad para la comunidad criptográfica. Los mejores foros de criptomonedas son extremadamente activos, y un gran número de proyectos han ganado tracción sólo por publicar en foros. Y tiene sentido. Las comunidades de criptomonedas comenzaron a formarse a principios de la década de 2010, antes de que Reddit y otras plataformas de medios sociales se hicieran grandes.
Sin embargo, a diferencia de otras comunidades, los foros de antaño nunca fueron sustituidos por ningún gigante de las redes sociales, y siguen prosperando hoy en día. Por ejemplo, todos los foros de la lista tienen más de 10.000 temas creados y muchos más cada día. Dicho esto, empecemos.
Esta enorme comunidad tiene más de 500.000 temas y 10 millones de mensajes. Realmente puedes encontrar cualquier tema. Bitcoin, Ethereum, Ripple. El futuro de las criptomonedas en la política, el gobierno y la economía. Incluso hay una sección dedicada a hablar de cripto en más de 15 idiomas diferentes.

Los criptojuegos: bitcoin tyc…

Las criptodivisas se utilizan cada vez más en los flujos de efectivo oficiales y en el intercambio de bienes. El bitcoin y la tecnología blockchain subyacente han sido observados por grandes empresas que están adoptando e invirtiendo en esta tecnología. El índice CRIX de criptomonedas http://hu.berlin/CRIX indica una mayor aceptación de las criptomonedas. Una de las razones de su prosperidad es sin duda el aspecto de la seguridad, ya que la red subyacente de las criptomonedas está descentralizada. Además, no está regulada y es muy volátil, lo que dificulta la evaluación del riesgo en un momento dado. En los tablones de anuncios se encuentra una enorme fuente de información en forma de texto no estructurado escrito, por ejemplo, por desarrolladores e inversores de Bitcoin. Recogemos de un popular tablón de mensajes sobre criptomonedas los textos, la información de los usuarios y las marcas de tiempo asociadas. A continuación, proporcionamos un indicador de esquemas fraudulentos. Este indicador se construye utilizando un modelo temático dinámico, minería de textos y aprendizaje automático no supervisado. Estudiamos cómo las opiniones y la evolución de los temas están conectadas con los grandes acontecimientos del universo de las criptomonedas. Además, se investiga el poder predictivo de estas técnicas, comparando los resultados con los eventos conocidos en el espacio de las criptomonedas. También probamos la hipótesis de las profecías autocomplacientes y el comportamiento de rebaño utilizando los resultados.

Binance

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Cryptorize – ganar bitcoin real

La reciente volatilidad extrema de los precios de las criptodivisas se produjo en el marco de los populares foros de las redes sociales dedicados a la discusión de las criptodivisas. Desarrollamos un marco que descubre las posibles causas de los cambios fásicos en el movimiento de los precios captados por las discusiones en las redes sociales. Esto se basa en los principios desarrollados en la epidemiología de la salud donde, de manera similar, sólo se dispone de datos observacionales. Dichas causas pueden tener un efecto importante y puntual o efectos recurrentes en la tendencia de la serie de precios. Encontramos un efecto puntual de las prohibiciones normativas en el bitcoin, los efectos repetidos de las innovaciones de los rivales en el éter y la influencia de los operadores técnicos, captada a través de la discusión del precio del mercado, en ambas criptodivisas. Los resultados para Bitcoin difieren de los de Ethereum, lo que es coherente con las diferencias observadas en el momento del precio más alto y las fases del precio. Este marco podría aplicarse a una amplia gama de series de precios de criptodivisas en las que exista una fuente de texto relevante en los medios sociales. Las causas identificadas con un efecto recurrente pueden tener valor en la modelización predictiva, mientras que las causas puntuales pueden proporcionar una visión de los eventos impredecibles de cisne negro que pueden tener un gran impacto en un sistema.

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