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Negociación algorítmica: una g…

La negociación algorítmica es un método de ejecución de órdenes mediante instrucciones de negociación automatizadas y preprogramadas que tienen en cuenta variables como el tiempo, el precio y el volumen[1]. En el siglo XXI, la negociación algorítmica ha ido ganando adeptos entre los operadores minoristas e institucionales[2][3] Es ampliamente utilizada por los bancos de inversión, los fondos de pensiones, los fondos de inversión y los fondos de cobertura que pueden necesitar repartir la ejecución de una orden más grande o realizar operaciones demasiado rápidas para que los operadores humanos puedan reaccionar. Un estudio realizado en 2019 mostró que alrededor del 92% de las operaciones en el mercado de divisas fueron realizadas por algoritmos de negociación en lugar de por humanos[4].
El término trading algorítmico se utiliza a menudo como sinónimo de sistema de trading automatizado. Estos engloban una variedad de estrategias de negociación, algunas de las cuales se basan en fórmulas y resultados de las finanzas matemáticas, y a menudo se basan en software especializado[5][6].
Algunos ejemplos de estrategias utilizadas en la negociación algorítmica son la creación de mercado, la difusión entre mercados, el arbitraje o la especulación pura, como el seguimiento de tendencias. Muchas de ellas entran en la categoría de negociación de alta frecuencia (HFT), que se caracteriza por un alto volumen de negocio y una elevada relación entre órdenes y operaciones[7]. Las estrategias de HFT utilizan ordenadores que toman decisiones elaboradas para iniciar órdenes basadas en la información que se recibe electrónicamente, antes de que los operadores humanos sean capaces de procesar la información que observan. Como resultado, en febrero de 2012, la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas (CFTC) formó un grupo de trabajo especial que incluía a académicos y expertos de la industria para asesorar a la CFTC sobre la mejor manera de definir la HFT[8][9] La negociación algorítmica y la HFT han dado lugar a un cambio dramático de la microestructura del mercado y de la complejidad e incertidumbre de la macrodinámica del mercado[10], en particular en la forma en que se proporciona la liquidez[11].

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Un sistema de negociación automatizado (ATS), un subconjunto de la negociación algorítmica, utiliza un programa informático para crear órdenes de compra y venta y presenta automáticamente las órdenes a un centro de mercado o intercambio.[1] El programa informático generará automáticamente órdenes basadas en un conjunto predefinido de reglas utilizando una estrategia de negociación que se basa en el análisis técnico, cálculos estadísticos y matemáticos avanzados o entradas de otras fuentes electrónicas.
Los sistemas de negociación automatizada se utilizan a menudo con la negociación electrónica en centros de mercado automatizados, incluidas las redes de comunicación electrónica, los «dark pools» y las bolsas automatizadas[2] Los sistemas de negociación automatizada y las plataformas de negociación electrónica pueden ejecutar tareas repetitivas a velocidades órdenes de magnitud superiores a las de cualquier equivalente humano. Los controles de riesgo tradicionales y las salvaguardias que se basan en el juicio humano no son apropiados para la negociación automatizada y esto ha causado problemas como el Flash Crash de 2010. En algunos mercados electrónicos se han establecido nuevos controles, como los frenos a la negociación o los «disyuntores», para hacer frente a los sistemas de negociación automatizada[3].

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Python para el trading algorítmico

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