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La especulación y el juego son dos acciones diferentes utilizadas para aumentar la riqueza en condiciones de riesgo o incertidumbre. Sin embargo, estos dos términos son muy diferentes en el mundo de la inversión. El juego se refiere a apostar dinero en un evento de resultado incierto con la esperanza de ganar más dinero, mientras que la especulación implica asumir un riesgo calculado en un resultado incierto. La especulación implica algún tipo de rendimiento positivo esperado de la inversión, aunque el resultado final pueda ser perfectamente una pérdida. Mientras que el rendimiento esperado de los juegos de azar es negativo para el jugador, aunque algunas personas tengan suerte y ganen.
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La negociación algorítmica es un método de ejecución de órdenes mediante instrucciones de negociación automatizadas y preprogramadas que tienen en cuenta variables como el tiempo, el precio y el volumen[1]. En el siglo XXI, la negociación algorítmica ha ido ganando adeptos entre los operadores minoristas e institucionales[2][3] Es ampliamente utilizada por los bancos de inversión, los fondos de pensiones, los fondos de inversión y los fondos de cobertura que pueden necesitar repartir la ejecución de una orden más grande o realizar operaciones demasiado rápidas para que los operadores humanos puedan reaccionar. Un estudio realizado en 2019 mostró que alrededor del 92% de las operaciones en el mercado de divisas fueron realizadas por algoritmos de negociación en lugar de por humanos[4].
El término trading algorítmico se utiliza a menudo como sinónimo de sistema de trading automatizado. Estos engloban una variedad de estrategias de negociación, algunas de las cuales se basan en fórmulas y resultados de las finanzas matemáticas, y a menudo se basan en software especializado[5][6].
Algunos ejemplos de estrategias utilizadas en la negociación algorítmica son la creación de mercado, la difusión entre mercados, el arbitraje o la especulación pura, como el seguimiento de tendencias. Muchas de ellas entran en la categoría de negociación de alta frecuencia (HFT), que se caracteriza por un alto volumen de negocio y una elevada relación entre órdenes y operaciones[7]. Las estrategias de HFT utilizan ordenadores que toman decisiones elaboradas para iniciar órdenes basadas en la información que se recibe electrónicamente, antes de que los operadores humanos sean capaces de procesar la información que observan. Como resultado, en febrero de 2012, la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas (CFTC) formó un grupo de trabajo especial que incluía a académicos y expertos de la industria para asesorar a la CFTC sobre la mejor manera de definir la HFT[8][9] La negociación algorítmica y la HFT han dado lugar a un cambio dramático de la microestructura del mercado y de la complejidad e incertidumbre de la macrodinámica del mercado[10], en particular en la forma en que se proporciona la liquidez[11].
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Los inversores y los comerciantes asumen un riesgo calculado cuando intentan beneficiarse de las transacciones que realizan en los mercados. El nivel de riesgo asumido en las transacciones es la principal diferencia entre invertir y especular.
Cuando una persona gasta dinero con la expectativa de que el esfuerzo le reporte un beneficio, está invirtiendo. En este caso, la persona basa su decisión en un juicio razonable realizado después de una investigación exhaustiva sobre la solidez de la empresa, que tiene una buena probabilidad de éxito.
Pero, ¿qué ocurre si la misma persona gasta dinero en una empresa que muestra una alta probabilidad de fracaso? En este caso, está especulando. El éxito o el fracaso dependen principalmente del azar, o de fuerzas o acontecimientos incontrolables (externos).
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